Σύνδεση για να δείτε αυτό το τεκμήριο σε άλλες γλώσσες
Artificial Neural Networks and ancient artefacts: justifications for a multiform integrated approach using PST and Auto-CM models
The integration of different approaches based on Artificial Neural Networks models has here been adopted to draw the guidelines of a map of a Mesopotamian administrative system. Two data sets concerning two different classes of findings have been contemporarily investigated using different models and procedures: a corpus of glyptic presentation scenes and group of administrative tablets from the a…
Δημιουργός
- Pieri, G.
- Di Ludovico, A.
Εκδότης
- Edizioni All'Insegna del Giglio
Θέμα
- Classification of archaeological finds
- Simulation AI
- Field archaeology
- artificial intelligence
- Computer Science
- field archaeology
- Τεχνητή νοημοσύνη
Τύπος τεκμήριο
- articles
Ημερομηνία
- 2011-01-01
- 2011-01-01
Δημιουργός
- Pieri, G.
- Di Ludovico, A.
Εκδότης
- Edizioni All'Insegna del Giglio
Θέμα
- Classification of archaeological finds
- Simulation AI
- Field archaeology
- artificial intelligence
- Computer Science
- field archaeology
- Τεχνητή νοημοσύνη
Τύπος τεκμήριο
- articles
Ημερομηνία
- 2011-01-01
- 2011-01-01
Φορέας προέλευσης
Συσσωρευτής
Ενδιάμεσος πάροχος
Δικαιώματα δικαιωμάτων για τα μέσα σε αυτό το τεκμήριο (εκτός αν ορίζεται διαφορετικά).
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Μέρη
- http://sws.geonames.org/3169070/
Αναγνωριστικό
- A_C_oai_Archive.xml:671
- A_C_oai_Archive.xml_671
Έκταση
- pp. 99-128
Γλώσσα
- en
- eng
Είναι μέρος του
- Europeana Archaeology
Χώρα
- Italy
Όνομα συλλογής
Πρώτη φορά δημοσιεύτηκε στην Europeana
- 2020-05-22T18:45:13.398Z
Τελευταία ενημέρωση από τον φορέα προέλευσης
- 2020-05-22T18:45:13.398Z