Σύνδεση για να δείτε αυτό το τεκμήριο σε άλλες γλώσσες
Wykorzystanie sieci bayesowskich do prognozowania bankructwa firm. Śląski Przegląd Statystyczny = Silesian Statistical Review, 2016, Nr 14 (20), s. 131-143
Bankruptcy prediction with Bayesian networks
Celem pracy jest weryfikacja metod uczenia struktury sieci bayesowskich, wykorzystywanych do konstrukcji klasyfikatorów stosowanych do prognozowania bankructwa przedsiębiorstw. Empirycznej weryfikacji poddano kilka metod uczenia struktury sieci bayesowskich, wykorzystywanych pośrednio do konstrukcji klasyfikatorów. Analizy dotyczyły spółek notowanych na GPW w Warszawie. W pracy pokrótce omówiono p…
Δημιουργός
- Gąska, Damian
Εκδότης
- Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Θέμα
- bankruptcy prediction
- Bayesian networks
- prognozowanie bankructwa
- sieci bayesowskie
- structure learning
- uczenie struktury
Τύπος τεκμήριο
- artykuł
- artykuł
Ημερομηνία
- 2016
Δημιουργός
- Gąska, Damian
Εκδότης
- Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Θέμα
- bankruptcy prediction
- Bayesian networks
- prognozowanie bankructwa
- sieci bayesowskie
- structure learning
- uczenie struktury
Τύπος τεκμήριο
- artykuł
- artykuł
Ημερομηνία
- 2016
Φορέας προέλευσης
Συσσωρευτής
Δικαιώματα δικαιωμάτων για τα μέσα σε αυτό το τεκμήριο (εκτός αν ορίζεται διαφορετικά).
- http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
Δικαιώματα
- Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
Αναγνωριστικό
- DOI: 10.15611/sps.2016.14.08
Μορφή
- application/pdf
Γλώσσα
- pl
Σχέσεις
- Śląski Przegląd Statystyczny
- Śląski Przegląd Statystyczny = Silesian Statistical Review
Έτος
- 2016
Χώρα
- Poland
Όνομα συλλογής
Πρώτη φορά δημοσιεύτηκε στην Europeana
- 2017-11-30T09:19:54.524Z
Τελευταία ενημέρωση από τον φορέα προέλευσης
- 2017-11-30T09:19:54.524Z