Prihlásiť sa, aby sa táto objekt zobrazila v iných jazykoch
Wykorzystanie sieci bayesowskich do prognozowania bankructwa firm. Śląski Przegląd Statystyczny = Silesian Statistical Review, 2016, Nr 14 (20), s. 131-143
Bankruptcy prediction with Bayesian networks
Celem pracy jest weryfikacja metod uczenia struktury sieci bayesowskich, wykorzystywanych do konstrukcji klasyfikatorów stosowanych do prognozowania bankructwa przedsiębiorstw. Empirycznej weryfikacji poddano kilka metod uczenia struktury sieci bayesowskich, wykorzystywanych pośrednio do konstrukcji klasyfikatorów. Analizy dotyczyły spółek notowanych na GPW w Warszawie. W pracy pokrótce omówiono p…
Tvorca
- Gąska, Damian
Vydavateľ
- Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Predmet
- bankruptcy prediction
- Bayesian networks
- prognozowanie bankructwa
- sieci bayesowskie
- structure learning
- uczenie struktury
Typ objekt
- artykuł
- artykuł
Dátum
- 2016
Tvorca
- Gąska, Damian
Vydavateľ
- Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Predmet
- bankruptcy prediction
- Bayesian networks
- prognozowanie bankructwa
- sieci bayesowskie
- structure learning
- uczenie struktury
Typ objekt
- artykuł
- artykuł
Dátum
- 2016
Poskytujúca inštitúcia
Agregátor
Právny stav na médiá v tomto objekt (pokiaľ nie je uvedené inak)
- http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
Práva
- Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
Identifikátor
- DOI: 10.15611/sps.2016.14.08
Formát
- application/pdf
Jazyk
- pl
Vzťahy
- Śląski Przegląd Statystyczny
- Śląski Przegląd Statystyczny = Silesian Statistical Review
Rok
- 2016
Poskytujúca krajina
- Poland
Názov zbierky
Prvýkrát zverejnené na Europeana
- 2017-11-30T09:19:54.524Z
Naposledy aktualizované zo strany správcovskej inštitúcie
- 2017-11-30T09:19:54.524Z