Anmelden um dies Objekt in anderen Sprachen anzuzeigen
Skuteczność metod klasyfikacji w prognozowaniu kierunku zmian indeksu giełdowego S&P500. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics, 2012, Nr 242, s. 275-282
Effectiveness of classification methods in S&P500 stock index direction changes forecasting
Tytuł wol.: Taksonomia 19. Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
Urheber
- Krawczuk, Jerzy
Herausgeber
- Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Betreff
- classification
- financial time series
- finansowe szeregi czasowe
- klasyfikacja
- machine learning
- prognozowanie giełdy
- stock market prediction
- uczenie maszynowe
Art des Objekts
- artykuł
- artykuł
Datum
- 2012
Urheber
- Krawczuk, Jerzy
Herausgeber
- Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Betreff
- classification
- financial time series
- finansowe szeregi czasowe
- klasyfikacja
- machine learning
- prognozowanie giełdy
- stock market prediction
- uczenie maszynowe
Art des Objekts
- artykuł
- artykuł
Datum
- 2012
Datenpartner
Aggregator
Rechtehinweise der Medien in diesem Datensatz (sofern nicht anders angegeben)
- http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
Rechte
- Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
Format
- application/pdf
Sprache
- pl
Beziehungen
- Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
- Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics
- Taksonomia
Jahr
- 2012
Bereitstellendes Land
- Poland
Name der Sammlung
Erstmals auf Europeana veröffentlicht
- 2017-11-30T08:34:12.806Z
Zuletzt aktualisiert vom Datenpartner
- 2017-11-30T08:34:12.806Z