Logga in för att se detta objekt på andra språk
Accelerometer vs. Electromyogram in Activity Recognition
In this study, information from wearable sensors is used to recognize human activities. Commonly the approaches are based on accelerometer data while in this study the potential of electromyogram (EMG) signals in activity recognition is studied. The electromyogram data is used in two different scenarios: 1) recognition of completely new activities in real life and 2) to recognize the individual ac…
Upphovsman
- Koskimaki, Heli
- Siirtola, Pekka
Utgivare
- Ediciones Universidad de Salamanca (EspaÑa)
Ämne
- Computación
- Informótica
- Computing
- Information Technology
- Datoranvändning
Typ av objekt
- ArtÍculo
- Article
Datum
- 2017-01-09T12:03:42Z
- 2017-01-09T12:03:42Z
- 2016-11-15
- 2016-11-15
- 2017-01-09
- 2017-01-09
Upphovsman
- Koskimaki, Heli
- Siirtola, Pekka
Utgivare
- Ediciones Universidad de Salamanca (EspaÑa)
Ämne
- Computación
- Informótica
- Computing
- Information Technology
- Datoranvändning
Typ av objekt
- ArtÍculo
- Article
Datum
- 2017-01-09T12:03:42Z
- 2017-01-09T12:03:42Z
- 2016-11-15
- 2016-11-15
- 2017-01-09
- 2017-01-09
Tillhandahållande institution
Aggregator
Rättighetsmärkning för media i detta objekt (om inte annat anges)
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Rättigheter
- info:eu-repo/semantics/openAccess
Skapelsedatum
- 2017-01-09T12:03:42Z
- 2017-01-09
Identifierare
- oai:gredos.usal.es:10366/132090
- ADCAIJ: Advances in Distributed Computing and Artificial Intelligence Journal, 5 (2016)
- 2255-2863
- http://hdl.handle.net/10366/132090
Format
- application/pdf
Språk
- eng
Tillhandahållande land
- Spain
Samlingens namn
Första gången publicerad på Europeana
- 2017-07-07T14:05:34.056Z
Sista uppdateringen från tillhandahållande institution
- 2017-07-07T14:05:34.056Z