Logga in för att se detta objekt på andra språk
Skuteczność metod klasyfikacji w prognozowaniu kierunku zmian indeksu giełdowego S&P500. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics, 2012, Nr 242, s. 275-282
Effectiveness of classification methods in S&P500 stock index direction changes forecasting
Tytuł wol.: Taksonomia 19. Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
Upphovsman
- Krawczuk, Jerzy
Utgivare
- Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Ämne
- classification
- financial time series
- finansowe szeregi czasowe
- klasyfikacja
- machine learning
- prognozowanie giełdy
- stock market prediction
- uczenie maszynowe
Typ av objekt
- artykuł
- artykuł
Datum
- 2012
Upphovsman
- Krawczuk, Jerzy
Utgivare
- Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Ämne
- classification
- financial time series
- finansowe szeregi czasowe
- klasyfikacja
- machine learning
- prognozowanie giełdy
- stock market prediction
- uczenie maszynowe
Typ av objekt
- artykuł
- artykuł
Datum
- 2012
Tillhandahållande institution
Aggregator
Rättighetsmärkning för media i detta objekt (om inte annat anges)
- http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
Rättigheter
- Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
Format
- application/pdf
Språk
- pl
Förbindelser
- Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
- Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics
- Taksonomia
År
- 2012
Tillhandahållande land
- Poland
Samlingens namn
Första gången publicerad på Europeana
- 2017-11-30T08:34:12.806Z
Sista uppdateringen från tillhandahållande institution
- 2017-11-30T08:34:12.806Z