Vpis za ogled tega enote v drugih jezikih
Wykorzystanie sieci bayesowskich do prognozowania bankructwa firm. Śląski Przegląd Statystyczny = Silesian Statistical Review, 2016, Nr 14 (20), s. 131-143
Bankruptcy prediction with Bayesian networks
Celem pracy jest weryfikacja metod uczenia struktury sieci bayesowskich, wykorzystywanych do konstrukcji klasyfikatorów stosowanych do prognozowania bankructwa przedsiębiorstw. Empirycznej weryfikacji poddano kilka metod uczenia struktury sieci bayesowskich, wykorzystywanych pośrednio do konstrukcji klasyfikatorów. Analizy dotyczyły spółek notowanych na GPW w Warszawie. W pracy pokrótce omówiono p…
Kreatur
- Gąska, Damian
Založnik
- Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Zadeva
- bankruptcy prediction
- Bayesian networks
- prognozowanie bankructwa
- sieci bayesowskie
- structure learning
- uczenie struktury
Vrsta enota
- artykuł
- artykuł
Datum
- 2016
Kreatur
- Gąska, Damian
Založnik
- Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Zadeva
- bankruptcy prediction
- Bayesian networks
- prognozowanie bankructwa
- sieci bayesowskie
- structure learning
- uczenie struktury
Vrsta enota
- artykuł
- artykuł
Datum
- 2016
Ponudnik podatkov
Agregator
Licenca za medije v tem enota (če ni navedeno drugače)
- http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
Pravice
- Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
Identifikator
- DOI: 10.15611/sps.2016.14.08
Oblika
- application/pdf
Jezik
- pl
Odnosi
- Śląski Przegląd Statystyczny
- Śląski Przegląd Statystyczny = Silesian Statistical Review
Leto
- 2016
Država izvora
- Poland
Ime zbirke
Prvič objavljeno na Europeana
- 2017-11-30T09:19:54.524Z
Zadnjič posodobljeno s strani ponudnika podatkov
- 2017-11-30T09:19:54.524Z