Autentificare pentru a vedea acest resursă culturală în alte limbi
Mining Social Science Publications for Survey Variables
Research in Social Science is usually based on survey data where individual research questions relate to observable concepts (variables). However, due to a lack of standards for data citations a reliable identification of the variables used is often difficult. In this paper, we present a work-in-progress study that seeks to provide a solution to the variable detection task based on supervised mach…
Creator
- Zielinski, Andrea
- Mutschke, Peter
Editor
- Association for Computational Linguistics (ACL)
Subiect
- Literature, rhetoric and criticism
- News media, journalism, publishing
- Information Science
- Science of Literature, Linguistics
- publication
- technical literature
- artificial intelligence
- computational linguistics
- survey
- social science
- …
- Inteligență artificială
- Periodic (publicație)
Tipul resursă culturală
- Konferenzbeitrag
Creator
- Zielinski, Andrea
- Mutschke, Peter
Editor
- Association for Computational Linguistics (ACL)
Subiect
- Literature, rhetoric and criticism
- News media, journalism, publishing
- Information Science
- Science of Literature, Linguistics
- publication
- technical literature
- artificial intelligence
- computational linguistics
- survey
- social science
- …
- Inteligență artificială
- Periodic (publicație)
Tipul resursă culturală
- Konferenzbeitrag
Instituție furnizoare
Agregator
Mențiunea privind drepturile intelectuale privind drepturile intelectuale media pentru această resursă culturală (cu excepția cazului în care se specifică altfel)
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Drepturi
- GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln
Data creării
- 2017
- 2017
Provenienţă
- Status: Postprint; begutachtet (peer reviewed)
Sursă
- Proceedings of the Second Workshop on NLP and Computational Social Science
Identificator
- oai:gesis.izsoz.de:document/57722
- https://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/57722
- urn:nbn:de:0168-ssoar-57722-7
- http://www.ssoar.info/ssoar/bitstream/handle/document/57722/ssoar-2017-zielinski_et_al-Mining_Social_Science_Publications_for.pdf?sequence=1
- http://www.deutsche-digitale-bibliothek.de/item/MPEIKUQWVYGXOZSLM6WRMLZIAWMMBXLX
Măsură
- Seite(n): 47-52
Format
- application/pdf
Limbă
- eng
- eng
An
- 2017
Țara de proveniență
- Germany
Numele colecției
Publicat pentru prima dată pe Europeana
- 2022-01-21T09:51:58.264Z
Ultima actualizare de la instituția furnizoare
- 2022-01-21T09:51:58.264Z