Autentificare pentru a vedea acest resursă culturală în alte limbi
Wykorzystanie sieci bayesowskich do prognozowania bankructwa firm. Śląski Przegląd Statystyczny = Silesian Statistical Review, 2016, Nr 14 (20), s. 131-143
Bankruptcy prediction with Bayesian networks
Celem pracy jest weryfikacja metod uczenia struktury sieci bayesowskich, wykorzystywanych do konstrukcji klasyfikatorów stosowanych do prognozowania bankructwa przedsiębiorstw. Empirycznej weryfikacji poddano kilka metod uczenia struktury sieci bayesowskich, wykorzystywanych pośrednio do konstrukcji klasyfikatorów. Analizy dotyczyły spółek notowanych na GPW w Warszawie. W pracy pokrótce omówiono p…
Creator
- Gąska, Damian
Editor
- Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Subiect
- bankruptcy prediction
- Bayesian networks
- prognozowanie bankructwa
- sieci bayesowskie
- structure learning
- uczenie struktury
Tipul resursă culturală
- artykuł
- artykuł
Dată
- 2016
Creator
- Gąska, Damian
Editor
- Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Subiect
- bankruptcy prediction
- Bayesian networks
- prognozowanie bankructwa
- sieci bayesowskie
- structure learning
- uczenie struktury
Tipul resursă culturală
- artykuł
- artykuł
Dată
- 2016
Instituție furnizoare
Agregator
Mențiunea privind drepturile intelectuale privind drepturile intelectuale media pentru această resursă culturală (cu excepția cazului în care se specifică altfel)
- http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
Drepturi
- Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
Identificator
- DOI: 10.15611/sps.2016.14.08
Format
- application/pdf
Limbă
- pl
Relaţii
- Śląski Przegląd Statystyczny
- Śląski Przegląd Statystyczny = Silesian Statistical Review
An
- 2016
Țara de proveniență
- Poland
Numele colecției
Publicat pentru prima dată pe Europeana
- 2017-11-30T09:19:54.524Z
Ultima actualizare de la instituția furnizoare
- 2017-11-30T09:19:54.524Z