Zaloguj się aby zobaczyć ten obiekt cyfrowy w innych językach
Artificial Neural Networks and ancient artefacts: justifications for a multiform integrated approach using PST and Auto-CM models
The integration of different approaches based on Artificial Neural Networks models has here been adopted to draw the guidelines of a map of a Mesopotamian administrative system. Two data sets concerning two different classes of findings have been contemporarily investigated using different models and procedures: a corpus of glyptic presentation scenes and group of administrative tablets from the a…
Twórca
- Pieri, G.
- Di Ludovico, A.
Wydawca
- Edizioni All'Insegna del Giglio
Temat
- Classification of archaeological finds
- Simulation AI
- Field archaeology
- artificial intelligence
- Computer Science
- field archaeology
- Sztuczna inteligencja
Rodzaj obiekt cyfrowy
- articles
Data
- 2011-01-01
- 2011-01-01
Twórca
- Pieri, G.
- Di Ludovico, A.
Wydawca
- Edizioni All'Insegna del Giglio
Temat
- Classification of archaeological finds
- Simulation AI
- Field archaeology
- artificial intelligence
- Computer Science
- field archaeology
- Sztuczna inteligencja
Rodzaj obiekt cyfrowy
- articles
Data
- 2011-01-01
- 2011-01-01
Dostawca danych
Agregator
Dostawca pośredni
Oświadczenie prawne na media w tym rekordzie (chyba że określono inaczej)
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Miejsca
- http://sws.geonames.org/3169070/
Identyfikator
- A_C_oai_Archive.xml:671
- A_C_oai_Archive.xml_671
Zakres
- pp. 99-128
Język
- en
- eng
jest częścią
- Europeana Archaeology
Kraj dostarczający
- Italy
Nazwa Kolekcji
Po raz pierwszy opublikowano w Europeana
- 2020-05-22T18:45:13.398Z
Ostatnia aktualizacja od dostawcy danych
- 2020-05-22T18:45:13.398Z