Zaloguj się aby zobaczyć ten obiekt cyfrowy w innych językach
Wykorzystanie sieci bayesowskich do prognozowania bankructwa firm. Śląski Przegląd Statystyczny = Silesian Statistical Review, 2016, Nr 14 (20), s. 131-143
Bankruptcy prediction with Bayesian networks
Celem pracy jest weryfikacja metod uczenia struktury sieci bayesowskich, wykorzystywanych do konstrukcji klasyfikatorów stosowanych do prognozowania bankructwa przedsiębiorstw. Empirycznej weryfikacji poddano kilka metod uczenia struktury sieci bayesowskich, wykorzystywanych pośrednio do konstrukcji klasyfikatorów. Analizy dotyczyły spółek notowanych na GPW w Warszawie. W pracy pokrótce omówiono p…
Twórca
- Gąska, Damian
Wydawca
- Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Temat
- bankruptcy prediction
- Bayesian networks
- prognozowanie bankructwa
- sieci bayesowskie
- structure learning
- uczenie struktury
Rodzaj obiekt cyfrowy
- artykuł
- artykuł
Data
- 2016
- 2016
Twórca
- Gąska, Damian
Wydawca
- Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Temat
- bankruptcy prediction
- Bayesian networks
- prognozowanie bankructwa
- sieci bayesowskie
- structure learning
- uczenie struktury
Rodzaj obiekt cyfrowy
- artykuł
- artykuł
Data
- 2016
- 2016
Dostawca danych
Agregator
Oświadczenie prawne na media w tym rekordzie (chyba że określono inaczej)
- http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
Prawa autorskie
- Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
Identyfikator
- DOI: 10.15611/sps.2016.14.08
Format
- application/pdf
Język
- pl
Relacje
- Śląski Przegląd Statystyczny
- Śląski Przegląd Statystyczny = Silesian Statistical Review
Rok
- 2016
Kraj dostarczający
- Poland
Nazwa Kolekcji
Po raz pierwszy opublikowano w Europeana
- 2017-11-30T09:19:54.524Z
Ostatnia aktualizacja od dostawcy danych
- 2017-11-30T09:19:54.524Z