Inloggen om dit object in andere talen te zien
Accelerometer vs. Electromyogram in Activity Recognition
In this study, information from wearable sensors is used to recognize human activities. Commonly the approaches are based on accelerometer data while in this study the potential of electromyogram (EMG) signals in activity recognition is studied. The electromyogram data is used in two different scenarios: 1) recognition of completely new activities in real life and 2) to recognize the individual ac…
Makers
- Koskimaki, Heli
- Siirtola, Pekka
Uitgever
- Ediciones Universidad de Salamanca (EspaÑa)
Onderwerp
- Computación
- Informótica
- Computing
- Information Technology
- Computergebruik
Type object
- ArtÍculo
- Article
Datum
- 2017-01-09T12:03:42Z
- 2017-01-09T12:03:42Z
- 2016-11-15
- 2016-11-15
- 2017-01-09
- 2017-01-09
Makers
- Koskimaki, Heli
- Siirtola, Pekka
Uitgever
- Ediciones Universidad de Salamanca (EspaÑa)
Onderwerp
- Computación
- Informótica
- Computing
- Information Technology
- Computergebruik
Type object
- ArtÍculo
- Article
Datum
- 2017-01-09T12:03:42Z
- 2017-01-09T12:03:42Z
- 2016-11-15
- 2016-11-15
- 2017-01-09
- 2017-01-09
Deelnemende erfgoedorganisatie
Informatienetwerk
Rechtenstatus van de media in dit record (tenzij anders vermeld)
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Rechten
- info:eu-repo/semantics/openAccess
Aanmaakdatum
- 2017-01-09T12:03:42Z
- 2017-01-09
Identificatie
- oai:gredos.usal.es:10366/132090
- ADCAIJ: Advances in Distributed Computing and Artificial Intelligence Journal, 5 (2016)
- 2255-2863
- http://hdl.handle.net/10366/132090
Vorm
- application/pdf
Taal
- eng
Land
- Spain
Naam van de collectie
Voor het eerst gepubliceerd op Europeana
- 2017-07-07T14:05:34.056Z
Laatste keer bijgewerkt door deelnemende erfgoedorganisatie
- 2017-07-07T14:05:34.056Z