Inloggen om dit object in andere talen te zien
Wykorzystanie sieci bayesowskich do prognozowania bankructwa firm. Śląski Przegląd Statystyczny = Silesian Statistical Review, 2016, Nr 14 (20), s. 131-143
Bankruptcy prediction with Bayesian networks
Celem pracy jest weryfikacja metod uczenia struktury sieci bayesowskich, wykorzystywanych do konstrukcji klasyfikatorów stosowanych do prognozowania bankructwa przedsiębiorstw. Empirycznej weryfikacji poddano kilka metod uczenia struktury sieci bayesowskich, wykorzystywanych pośrednio do konstrukcji klasyfikatorów. Analizy dotyczyły spółek notowanych na GPW w Warszawie. W pracy pokrótce omówiono p…
Makers
- Gąska, Damian
Uitgever
- Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Onderwerp
- bankruptcy prediction
- Bayesian networks
- prognozowanie bankructwa
- sieci bayesowskie
- structure learning
- uczenie struktury
Type object
- artykuł
- artykuł
Datum
- 2016
Makers
- Gąska, Damian
Uitgever
- Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Onderwerp
- bankruptcy prediction
- Bayesian networks
- prognozowanie bankructwa
- sieci bayesowskie
- structure learning
- uczenie struktury
Type object
- artykuł
- artykuł
Datum
- 2016
Deelnemende erfgoedorganisatie
Informatienetwerk
Rechtenstatus van de media in dit record (tenzij anders vermeld)
- http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
Rechten
- Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
Identificatie
- DOI: 10.15611/sps.2016.14.08
Vorm
- application/pdf
Taal
- pl
Relaties
- Śląski Przegląd Statystyczny
- Śląski Przegląd Statystyczny = Silesian Statistical Review
Jaar
- 2016
Land
- Poland
Naam van de collectie
Voor het eerst gepubliceerd op Europeana
- 2017-11-30T09:19:54.524Z
Laatste keer bijgewerkt door deelnemende erfgoedorganisatie
- 2017-11-30T09:19:54.524Z