Prisijungti kad pamatytumėte šį skaitmeninį objektą kitomis kalbomis
Wykorzystanie sieci bayesowskich do prognozowania bankructwa firm. Śląski Przegląd Statystyczny = Silesian Statistical Review, 2016, Nr 14 (20), s. 131-143
Bankruptcy prediction with Bayesian networks
Celem pracy jest weryfikacja metod uczenia struktury sieci bayesowskich, wykorzystywanych do konstrukcji klasyfikatorów stosowanych do prognozowania bankructwa przedsiębiorstw. Empirycznej weryfikacji poddano kilka metod uczenia struktury sieci bayesowskich, wykorzystywanych pośrednio do konstrukcji klasyfikatorów. Analizy dotyczyły spółek notowanych na GPW w Warszawie. W pracy pokrótce omówiono p…
Autorius
- Gąska, Damian
Leidėjas
- Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tema
- bankruptcy prediction
- Bayesian networks
- prognozowanie bankructwa
- sieci bayesowskie
- structure learning
- uczenie struktury
Skaitmeninis objektas tipas
- artykuł
- artykuł
Data
- 2016
Autorius
- Gąska, Damian
Leidėjas
- Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tema
- bankruptcy prediction
- Bayesian networks
- prognozowanie bankructwa
- sieci bayesowskie
- structure learning
- uczenie struktury
Skaitmeninis objektas tipas
- artykuł
- artykuł
Data
- 2016
Teikėjas
Agregatorius
Šiame Skaitmeninis objektas esančios teisių pareikštys (jei nenurodyta kitaip)
- http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
Teisės
- Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
Identifikatorius
- DOI: 10.15611/sps.2016.14.08
Formatas
- application/pdf
Kalba
- pl
Santykiai
- Śląski Przegląd Statystyczny
- Śląski Przegląd Statystyczny = Silesian Statistical Review
Metai
- 2016
Teikianti šalis
- Poland
Kolekcijos pavadinimas
Pirmą kartą paskelbta Europeana
- 2017-11-30T09:19:54.524Z
Paskutinį kartą atnaujinta iš teikėjas
- 2017-11-30T09:19:54.524Z