Kirjaudu sisään nähdäksesi tämän aineisto muilla kielillä
Artificial Neural Networks and ancient artefacts: justifications for a multiform integrated approach using PST and Auto-CM models
The integration of different approaches based on Artificial Neural Networks models has here been adopted to draw the guidelines of a map of a Mesopotamian administrative system. Two data sets concerning two different classes of findings have been contemporarily investigated using different models and procedures: a corpus of glyptic presentation scenes and group of administrative tablets from the a…
Luoja
- Pieri, G.
- Di Ludovico, A.
Julkaisija
- Edizioni All'Insegna del Giglio
Aihe
- Classification of archaeological finds
- Simulation AI
- Field archaeology
- artificial intelligence
- Computer Science
- field archaeology
- Tekoäly
Aineisto tyyppi
- articles
Päivämäärä
- 2011-01-01
- 2011-01-01
Luoja
- Pieri, G.
- Di Ludovico, A.
Julkaisija
- Edizioni All'Insegna del Giglio
Aihe
- Classification of archaeological finds
- Simulation AI
- Field archaeology
- artificial intelligence
- Computer Science
- field archaeology
- Tekoäly
Aineisto tyyppi
- articles
Päivämäärä
- 2011-01-01
- 2011-01-01
Aineiston tarjoaja
Aggregaattori
Välillinen tarjoaja
Tämän aineisto median lisenssi (ellei toisin mainita)
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Paikat
- http://sws.geonames.org/3169070/
Tunniste
- A_C_oai_Archive.xml:671
- A_C_oai_Archive.xml_671
Laajuus
- pp. 99-128
Kieli
- en
- eng
On osa
- Europeana Archaeology
Alkuperämaa
- Italy
Kokoelman nimi
Julkaistu ensimmäistä kertaa Europeana
- 2020-05-22T18:45:13.398Z
Viimeksi päivitetty aineiston tarjoajalta
- 2020-05-22T18:45:13.398Z