Accedi per vedere questo oggetto in altre lingue
Wykorzystanie sieci bayesowskich do prognozowania bankructwa firm. Śląski Przegląd Statystyczny = Silesian Statistical Review, 2016, Nr 14 (20), s. 131-143
Bankruptcy prediction with Bayesian networks
Celem pracy jest weryfikacja metod uczenia struktury sieci bayesowskich, wykorzystywanych do konstrukcji klasyfikatorów stosowanych do prognozowania bankructwa przedsiębiorstw. Empirycznej weryfikacji poddano kilka metod uczenia struktury sieci bayesowskich, wykorzystywanych pośrednio do konstrukcji klasyfikatorów. Analizy dotyczyły spółek notowanych na GPW w Warszawie. W pracy pokrótce omówiono p…
Creatore
- Gąska, Damian
Editore
- Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Argomento
- bankruptcy prediction
- Bayesian networks
- prognozowanie bankructwa
- sieci bayesowskie
- structure learning
- uczenie struktury
Tipo di oggetto
- artykuł
- artykuł
Data
- 2016
Creatore
- Gąska, Damian
Editore
- Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Argomento
- bankruptcy prediction
- Bayesian networks
- prognozowanie bankructwa
- sieci bayesowskie
- structure learning
- uczenie struktury
Tipo di oggetto
- artykuł
- artykuł
Data
- 2016
Fornitore di contenuti
Aggregatore
Dichiarazione dei diritti del supporto in questo record (se non diversamente specificato)
- http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
Diritti
- Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
Codice di identificazione
- DOI: 10.15611/sps.2016.14.08
Formato
- application/pdf
Lingua
- pl
Relazioni
- Śląski Przegląd Statystyczny
- Śląski Przegląd Statystyczny = Silesian Statistical Review
Anno
- 2016
Paese fornitore
- Poland
Nome della collezione
Pubblicato per la prima volta su Europeana
- 2017-11-30T09:19:54.524Z
Ultimo aggiornamento dal fornitore di contenuti
- 2017-11-30T09:19:54.524Z