Bejelentkezés hogy ezt a tárgyat más nyelveken is megtekinthesse.
Accelerometer vs. Electromyogram in Activity Recognition
In this study, information from wearable sensors is used to recognize human activities. Commonly the approaches are based on accelerometer data while in this study the potential of electromyogram (EMG) signals in activity recognition is studied. The electromyogram data is used in two different scenarios: 1) recognition of completely new activities in real life and 2) to recognize the individual ac…
Alkotó
- Koskimaki, Heli
- Siirtola, Pekka
Kiadó
- Ediciones Universidad de Salamanca (EspaÑa)
Tárgy
- Computación
- Informótica
- Computing
- Information Technology
- Számítástechnika
Az tárgy típusa
- ArtÍculo
- Article
Dátum
- 2017-01-09T12:03:42Z
- 2017-01-09T12:03:42Z
- 2016-11-15
- 2016-11-15
- 2017-01-09
- 2017-01-09
Alkotó
- Koskimaki, Heli
- Siirtola, Pekka
Kiadó
- Ediciones Universidad de Salamanca (EspaÑa)
Tárgy
- Computación
- Informótica
- Computing
- Information Technology
- Számítástechnika
Az tárgy típusa
- ArtÍculo
- Article
Dátum
- 2017-01-09T12:03:42Z
- 2017-01-09T12:03:42Z
- 2016-11-15
- 2016-11-15
- 2017-01-09
- 2017-01-09
Szolgáltató intézmény
Aggregátor
Az ebben a tárgyban szereplő adathordozó licence (hacsak másképp nincs meghatározva).
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Jogok
- info:eu-repo/semantics/openAccess
Létrehozás dátuma
- 2017-01-09T12:03:42Z
- 2017-01-09
Azonosító
- oai:gredos.usal.es:10366/132090
- ADCAIJ: Advances in Distributed Computing and Artificial Intelligence Journal, 5 (2016)
- 2255-2863
- http://hdl.handle.net/10366/132090
Formátum
- application/pdf
Nyelv
- eng
Szolgáltató ország
- Spain
Gyűjtemény neve
Először jelent meg az Europeana
- 2017-07-07T14:05:34.056Z
Utolsó frissítés a szolgáltató intézménytől
- 2017-07-07T14:05:34.056Z