Bejelentkezés hogy ezt a tárgyat más nyelveken is megtekinthesse.
Skuteczność metod klasyfikacji w prognozowaniu kierunku zmian indeksu giełdowego S&P500. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics, 2012, Nr 242, s. 275-282
Effectiveness of classification methods in S&P500 stock index direction changes forecasting
Tytuł wol.: Taksonomia 19. Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
Alkotó
- Krawczuk, Jerzy
Kiadó
- Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tárgy
- classification
- financial time series
- finansowe szeregi czasowe
- klasyfikacja
- machine learning
- prognozowanie giełdy
- stock market prediction
- uczenie maszynowe
Az tárgy típusa
- artykuł
- artykuł
Dátum
- 2012
Alkotó
- Krawczuk, Jerzy
Kiadó
- Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tárgy
- classification
- financial time series
- finansowe szeregi czasowe
- klasyfikacja
- machine learning
- prognozowanie giełdy
- stock market prediction
- uczenie maszynowe
Az tárgy típusa
- artykuł
- artykuł
Dátum
- 2012
Szolgáltató intézmény
Aggregátor
Az ebben a tárgyban szereplő adathordozó licence (hacsak másképp nincs meghatározva).
- http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
Jogok
- Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
Formátum
- application/pdf
Nyelv
- pl
Kapcsolatok
- Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
- Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics
- Taksonomia
Év
- 2012
Szolgáltató ország
- Poland
Gyűjtemény neve
Először jelent meg az Europeana
- 2017-11-30T08:34:12.806Z
Utolsó frissítés a szolgáltató intézménytől
- 2017-11-30T08:34:12.806Z