Prijava za pregled ovog predmeta na drugim jezicima
Wykorzystanie sieci bayesowskich do prognozowania bankructwa firm. Śląski Przegląd Statystyczny = Silesian Statistical Review, 2016, Nr 14 (20), s. 131-143
Bankruptcy prediction with Bayesian networks
Celem pracy jest weryfikacja metod uczenia struktury sieci bayesowskich, wykorzystywanych do konstrukcji klasyfikatorów stosowanych do prognozowania bankructwa przedsiębiorstw. Empirycznej weryfikacji poddano kilka metod uczenia struktury sieci bayesowskich, wykorzystywanych pośrednio do konstrukcji klasyfikatorów. Analizy dotyczyły spółek notowanych na GPW w Warszawie. W pracy pokrótce omówiono p…
Stvorio/la
- Gąska, Damian
Izdavač
- Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tema
- bankruptcy prediction
- Bayesian networks
- prognozowanie bankructwa
- sieci bayesowskie
- structure learning
- uczenie struktury
Vrsta predmet
- artykuł
- artykuł
Datum
- 2016
Stvorio/la
- Gąska, Damian
Izdavač
- Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tema
- bankruptcy prediction
- Bayesian networks
- prognozowanie bankructwa
- sieci bayesowskie
- structure learning
- uczenie struktury
Vrsta predmet
- artykuł
- artykuł
Datum
- 2016
Institucija iz koje dolazi
Agregator
Uvjeti korištenja medija u ovom zapisu (osim ako nije drugačije navedeno)
- http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
Prava
- Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
Identifikator
- DOI: 10.15611/sps.2016.14.08
Format
- application/pdf
Jezik
- pl
Odnosi
- Śląski Przegląd Statystyczny
- Śląski Przegląd Statystyczny = Silesian Statistical Review
Godina
- 2016
Država iz koje dolazi
- Poland
Naziv zbirke
Prvi put objavljeno na Europeana
- 2017-11-30T09:19:54.524Z
Zadnji put ažurirano od institucije koja pruža podatke
- 2017-11-30T09:19:54.524Z