Connexion pour voir cet item dans d'autres langues
Wykorzystanie sieci bayesowskich do prognozowania bankructwa firm. Śląski Przegląd Statystyczny = Silesian Statistical Review, 2016, Nr 14 (20), s. 131-143
Bankruptcy prediction with Bayesian networks
Celem pracy jest weryfikacja metod uczenia struktury sieci bayesowskich, wykorzystywanych do konstrukcji klasyfikatorów stosowanych do prognozowania bankructwa przedsiębiorstw. Empirycznej weryfikacji poddano kilka metod uczenia struktury sieci bayesowskich, wykorzystywanych pośrednio do konstrukcji klasyfikatorów. Analizy dotyczyły spółek notowanych na GPW w Warszawie. W pracy pokrótce omówiono p…
Créateur
- Gąska, Damian
Éditeur
- Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Thème
- bankruptcy prediction
- Bayesian networks
- prognozowanie bankructwa
- sieci bayesowskie
- structure learning
- uczenie struktury
Type d'item
- artykuł
- artykuł
Date
- 2016
Créateur
- Gąska, Damian
Éditeur
- Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Thème
- bankruptcy prediction
- Bayesian networks
- prognozowanie bankructwa
- sieci bayesowskie
- structure learning
- uczenie struktury
Type d'item
- artykuł
- artykuł
Date
- 2016
Institution partenaire
Agrégateur
Licence du support dans cet enregistrement (sauf indication contraire)
- http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
Droits
- Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
Identificateur
- DOI: 10.15611/sps.2016.14.08
Format
- application/pdf
Langue
- pl
Relations
- Śląski Przegląd Statystyczny
- Śląski Przegląd Statystyczny = Silesian Statistical Review
Année
- 2016
Pays fournisseur
- Poland
Nom de la collection
Première publication sur Europeana
- 2017-11-30T09:19:54.524Z
Dernière mise à jour de l'Institution partenaire
- 2017-11-30T09:19:54.524Z