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A video based real time fatigue detection system
Fatigue could be detected or predicted by the dynamic facial expression event: yawn. Facial expression parameters are extracted from real time video containing faces and used as observations for the underlying Hidden Markov Model for recognizing the yawn event. Promising results from tests by many users and their evaluations are reported.
Contribuyentes
- Umeå universitet Teknisk-naturvetenskaplig fakultet Tillämpad fysik och elektronik
Creador
- Yao Zhengrong 1971- , Umeå universitet, Tillämpad fysik och elektronik
- Li Haibo 1965- , Umeå universitet, Tillämpad fysik och elektronik
Editor
- Tillämpad fysik och elektronik
Tipo de ítem
- Other academic
- Report
- book
- Libro
Fecha
- 2004
- 2005-01-26
- 2005-01-26
- 2004
Contribuyentes
- Umeå universitet Teknisk-naturvetenskaplig fakultet Tillämpad fysik och elektronik
Creador
- Yao Zhengrong 1971- , Umeå universitet, Tillämpad fysik och elektronik
- Li Haibo 1965- , Umeå universitet, Tillämpad fysik och elektronik
Editor
- Tillämpad fysik och elektronik
Tipo de ítem
- Other academic
- Report
- book
- Libro
Fecha
- 2004
- 2005-01-26
- 2005-01-26
- 2004
Proveedor de datos
Agregador
Declaración de derechos de los medios en este Ítem (a menos que se especifique lo contrario)
- http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
- http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
Identificador
- oai:DiVA.org:umu-433
Formato
- electronic14
- electronic
- 14
Idioma
- en
forma parte de
- http://data.theeuropeanlibrary.org/Collection/a1041
relaciones
- DML Technical Report1652-8441
Año
- 2004
País proveedor
- Sweden
Nombre de la colección
Publicado por primera vez en Europeana
- 2014-09-07T10:17:01.008Z
Última actualización por parte del Proveedor de datos
- 2014-09-07T10:17:01.008Z