Iniciar sesión para ver este Ítem en otros idiomas
Artificial Neural Networks and ancient artefacts: justifications for a multiform integrated approach using PST and Auto-CM models
The integration of different approaches based on Artificial Neural Networks models has here been adopted to draw the guidelines of a map of a Mesopotamian administrative system. Two data sets concerning two different classes of findings have been contemporarily investigated using different models and procedures: a corpus of glyptic presentation scenes and group of administrative tablets from the a…
Creador
- Pieri, G.
- Di Ludovico, A.
Editor
- Edizioni All'Insegna del Giglio
Asunto
- Classification of archaeological finds
- Simulation AI
- Field archaeology
- inteligencia artificial
- Computer Science
- field archaeology
- Inteligencia artificial
Tipo de ítem
- artículos
Fecha
- 2011-01-01
- 2011-01-01
Creador
- Pieri, G.
- Di Ludovico, A.
Editor
- Edizioni All'Insegna del Giglio
Asunto
- Classification of archaeological finds
- Simulation AI
- Field archaeology
- inteligencia artificial
- Computer Science
- field archaeology
- Inteligencia artificial
Tipo de ítem
- artículos
Fecha
- 2011-01-01
- 2011-01-01
Proveedor de datos
Agregador
Proveedor intermediario
Declaración de derechos de los medios en este Ítem (a menos que se especifique lo contrario)
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Lugares
- http://sws.geonames.org/3169070/
Identificador
- A_C_oai_Archive.xml:671
- A_C_oai_Archive.xml_671
Alcance
- pp. 99-128
Idioma
- en
- eng
forma parte de
- Europeana Archaeology
País proveedor
- Italy
Nombre de la colección
Publicado por primera vez en Europeana
- 2020-05-22T18:45:13.398Z
Última actualización por parte del Proveedor de datos
- 2020-05-22T18:45:13.398Z