Iniciar sesión para ver este Ítem en otros idiomas
Skuteczność metod klasyfikacji w prognozowaniu kierunku zmian indeksu giełdowego S&P500. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics, 2012, Nr 242, s. 275-282
Effectiveness of classification methods in S&P500 stock index direction changes forecasting
Tytuł wol.: Taksonomia 19. Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
Creador
- Krawczuk, Jerzy
Editor
- Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Asunto
- classification
- financial time series
- finansowe szeregi czasowe
- klasyfikacja
- machine learning
- prognozowanie giełdy
- stock market prediction
- uczenie maszynowe
Tipo de ítem
- artykuł
- artykuł
Fecha
- 2012
Creador
- Krawczuk, Jerzy
Editor
- Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Asunto
- classification
- financial time series
- finansowe szeregi czasowe
- klasyfikacja
- machine learning
- prognozowanie giełdy
- stock market prediction
- uczenie maszynowe
Tipo de ítem
- artykuł
- artykuł
Fecha
- 2012
Proveedor de datos
Agregador
Declaración de derechos de los medios en este Ítem (a menos que se especifique lo contrario)
- http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
Derechos
- Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
Formato
- application/pdf
Idioma
- pl
relaciones
- Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
- Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics
- Taksonomia
Año
- 2012
País proveedor
- Poland
Nombre de la colección
Publicado por primera vez en Europeana
- 2017-11-30T08:34:12.806Z
Última actualización por parte del Proveedor de datos
- 2017-11-30T08:34:12.806Z