Population development of the Rhine-Neckar metropolitan area: a stochastic population forecast on the basis of functional data analysis
Die Bevölkerungsentwicklung der Metropolregion Rhein-Neckar: eine stochastische Bevölkerungsprognose auf Basis des Paradigmas funktionaler Daten
Vor dem Hintergrund des demographischen Wandels erfreuen sich stochastische Bevölkerungsprognosen wachsender Beliebtheit, denn sie liefern im Vergleich zu der für Vorausberechnungen häufig verwendeten Szenariotechnik ; eine wichtige Zusatzinformation: die prognostizierte Bevölkerung liegt innerhalb eines Schwankungsbereichs, dem eine Eintrittswahrscheinlichkeit zugeordnet werden kann. Allerdings e…
Urheber
- Deschermeier, Philipp
Betreff
- Sozialwissenschaften, Soziologie
- Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften
- Bevölkerung
- Bevölkerungsentwicklung
- Prognose
- Demographie
- Modell
- Methode
- Zeitreihe
- Sterblichkeit
- …
- Technik
- Model
- Demografie
Art des Objekts
- Zeitschriftenartikel
Urheber
- Deschermeier, Philipp
Betreff
- Sozialwissenschaften, Soziologie
- Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften
- Bevölkerung
- Bevölkerungsentwicklung
- Prognose
- Demographie
- Modell
- Methode
- Zeitreihe
- Sterblichkeit
- …
- Technik
- Model
- Demografie
Art des Objekts
- Zeitschriftenartikel
Aggregator
Rechtehinweise der Medien in diesem Datensatz (sofern nicht anders angegeben)
- http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
Rechte
- GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln
Erstellungsdatum
- 2011
- 2011
Orte
- Deutschland
- Deutschland
Herkunft
- Status: Veröffentlichungsversion; begutachtet (peer reviewed)
Quelle
- Comparative Population Studies - Zeitschrift für Bevölkerungswissenschaft, 36(4)
Kennung
- oai:gesis.izsoz.de:document/33378
- 1869-8999
- http://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/33378
- urn:nbn:de:bib-cpos-2011-21en4
- https://doi.org/10.4232/10.CPoS-2011-21en
- http://www.deutsche-digitale-bibliothek.de/item/KKXG35KV6VAN3DR6R7B6LYVPP35CJGLA
Umfang
- Seite(n): 769-806
Format
- application/pdf
Sprache
- eng
- eng
Jahr
- 2011
Bereitstellendes Land
- Germany
Name der Sammlung
Erstmals auf Europeana veröffentlicht
- 2022-01-21T09:51:58.264Z
Zuletzt aktualisiert vom Datenpartner
- 2022-01-21T09:51:58.264Z