Log ind for at se denne genstand på andre sprog.
Skuteczność metod klasyfikacji w prognozowaniu kierunku zmian indeksu giełdowego S&P500. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics, 2012, Nr 242, s. 275-282
Effectiveness of classification methods in S&P500 stock index direction changes forecasting
Tytuł wol.: Taksonomia 19. Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
Skaberen
- Krawczuk, Jerzy
Udgiver
- Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Emne
- classification
- financial time series
- finansowe szeregi czasowe
- klasyfikacja
- machine learning
- prognozowanie giełdy
- stock market prediction
- uczenie maszynowe
Type af genstand
- artykuł
- artykuł
Dato
- 2012
Skaberen
- Krawczuk, Jerzy
Udgiver
- Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Emne
- classification
- financial time series
- finansowe szeregi czasowe
- klasyfikacja
- machine learning
- prognozowanie giełdy
- stock market prediction
- uczenie maszynowe
Type af genstand
- artykuł
- artykuł
Dato
- 2012
Ejerinstiution
Aggregator
Rettigheder for medierne i denne optagelse (medmindre andet er angivet)
- http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
Rettigheder
- Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
Format
- application/pdf
Sprog
- pl
Forbindelser
- Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
- Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics
- Taksonomia
År
- 2012
Leverende land
- Poland
Navn på samling
Første gang offentliggjort på Europeana
- 2017-11-30T08:34:12.806Z
Sidste gang opdateret fra den ejerinstiution
- 2017-11-30T08:34:12.806Z