Přihlásit se pro zobrazení této položky v jiných jazycích
Artificial Neural Networks and ancient artefacts: justifications for a multiform integrated approach using PST and Auto-CM models
The integration of different approaches based on Artificial Neural Networks models has here been adopted to draw the guidelines of a map of a Mesopotamian administrative system. Two data sets concerning two different classes of findings have been contemporarily investigated using different models and procedures: a corpus of glyptic presentation scenes and group of administrative tablets from the a…
Tvůrce
- Pieri, G.
- Di Ludovico, A.
Vydavatel
- Edizioni All'Insegna del Giglio
Předmět
- Classification of archaeological finds
- Simulation AI
- Field archaeology
- artificial intelligence
- Computer Science
- field archaeology
- Umělá inteligence
Typ položka
- articles
Datum
- 2011-01-01
- 2011-01-01
Tvůrce
- Pieri, G.
- Di Ludovico, A.
Vydavatel
- Edizioni All'Insegna del Giglio
Předmět
- Classification of archaeological finds
- Simulation AI
- Field archaeology
- artificial intelligence
- Computer Science
- field archaeology
- Umělá inteligence
Typ položka
- articles
Datum
- 2011-01-01
- 2011-01-01
Poskytovatelská instituce
Agregátor
Zprostředkovatel třetí strany
Výrok o právech tohoto položka (není-li uvedeno jinak)
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Místa
- http://sws.geonames.org/3169070/
Identifikátor
- A_C_oai_Archive.xml:671
- A_C_oai_Archive.xml_671
Rozsah
- pp. 99-128
Jazyk
- en
- eng
je součástí
- Europeana Archaeology
Země původu
- Italy
Název kolekce
Poprvé zveřejněno na Europeana
- 2020-05-22T18:45:13.398Z
Poslední aktualizace od poskytující instituce
- 2020-05-22T18:45:13.398Z