Влизане, за да видите тази обект на други езици
Accelerometer vs. Electromyogram in Activity Recognition
In this study, information from wearable sensors is used to recognize human activities. Commonly the approaches are based on accelerometer data while in this study the potential of electromyogram (EMG) signals in activity recognition is studied. The electromyogram data is used in two different scenarios: 1) recognition of completely new activities in real life and 2) to recognize the individual ac…
Създател
- Koskimaki, Heli
- Siirtola, Pekka
Издател
- Ediciones Universidad de Salamanca (EspaÑa)
Тема
- Computación
- Informótica
- Computing
- Information Technology
- Изчислителна техника
Вид на обекта
- ArtÍculo
- Article
Дата
- 2017-01-09T12:03:42Z
- 2017-01-09T12:03:42Z
- 2016-11-15
- 2016-11-15
- 2017-01-09
- 2017-01-09
Създател
- Koskimaki, Heli
- Siirtola, Pekka
Издател
- Ediciones Universidad de Salamanca (EspaÑa)
Тема
- Computación
- Informótica
- Computing
- Information Technology
- Изчислителна техника
Вид на обекта
- ArtÍculo
- Article
Дата
- 2017-01-09T12:03:42Z
- 2017-01-09T12:03:42Z
- 2016-11-15
- 2016-11-15
- 2017-01-09
- 2017-01-09
доставчик на данни
Агрегатор
Права за ползване на медиите в този обект (освен ако не е посочено друго)
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Права
- info:eu-repo/semantics/openAccess
Дата на създаване
- 2017-01-09T12:03:42Z
- 2017-01-09
Идентификатор
- oai:gredos.usal.es:10366/132090
- ADCAIJ: Advances in Distributed Computing and Artificial Intelligence Journal, 5 (2016)
- 2255-2863
- http://hdl.handle.net/10366/132090
Формат
- application/pdf
Език
- eng
Предоставяне на държава
- Spain
Име на колекцията
Публикуван за първи път в Europeana
- 2017-07-07T14:05:34.056Z
Последно актуализиран от предоставящата институция
- 2017-07-07T14:05:34.056Z