Влизане, за да видите тази обект на други езици
Wykorzystanie sieci bayesowskich do prognozowania bankructwa firm. Śląski Przegląd Statystyczny = Silesian Statistical Review, 2016, Nr 14 (20), s. 131-143
Bankruptcy prediction with Bayesian networks
Celem pracy jest weryfikacja metod uczenia struktury sieci bayesowskich, wykorzystywanych do konstrukcji klasyfikatorów stosowanych do prognozowania bankructwa przedsiębiorstw. Empirycznej weryfikacji poddano kilka metod uczenia struktury sieci bayesowskich, wykorzystywanych pośrednio do konstrukcji klasyfikatorów. Analizy dotyczyły spółek notowanych na GPW w Warszawie. W pracy pokrótce omówiono p…
Създател
- Gąska, Damian
Издател
- Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Тема
- bankruptcy prediction
- Bayesian networks
- prognozowanie bankructwa
- sieci bayesowskie
- structure learning
- uczenie struktury
Вид на обекта
- artykuł
- artykuł
Дата
- 2016
Създател
- Gąska, Damian
Издател
- Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Тема
- bankruptcy prediction
- Bayesian networks
- prognozowanie bankructwa
- sieci bayesowskie
- structure learning
- uczenie struktury
Вид на обекта
- artykuł
- artykuł
Дата
- 2016
доставчик на данни
Агрегатор
Права за ползване на медиите в този обект (освен ако не е посочено друго)
- http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
Права
- Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
Идентификатор
- DOI: 10.15611/sps.2016.14.08
Формат
- application/pdf
Език
- pl
Отношения
- Śląski Przegląd Statystyczny
- Śląski Przegląd Statystyczny = Silesian Statistical Review
Година
- 2016
Предоставяне на държава
- Poland
Име на колекцията
Публикуван за първи път в Europeana
- 2017-11-30T09:19:54.524Z
Последно актуализиран от предоставящата институция
- 2017-11-30T09:19:54.524Z